東莞市瑞智光電科技有限公司
專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
專注于機器視覺、AI人工智能、激光、視覺檢測設備！
2020-11-05 10:06:49 責任編輯： 瑞智光電 0
經濟的增長刺激技術的進步，視覺檢測篩選設備，技術的進展推動經濟的增長，這是一個永恒不變的真理。在全球工業4.0的推動下，在我國提出中國智造2025的推動下，我國智能工業市場進入迅猛進展模式，瑞智光電作為視覺檢測篩選設備行業領域的關鍵研發生產制造商，全力投入智能工業發展研究，視覺檢測篩選設備，解決工業智能在視覺篩選設備上的運用。
經典的視覺檢測篩選設備存在的技術解決問題常見的唯有兩個：
1、缺陷挑選中的檢出率，什么樣能檢，什么樣無法檢測；
2、伴隨著設備的長時間使用，出現設備老化情況后，機器設備自身硬件問題。
接下來，我們就分別對這兩個問題進行說明！
第一，我們來討論視覺缺陷檢測技術。視覺缺陷檢測機一直是視覺檢測行業領域不斷突破研發的方向，但顯示研發生產制造制造過程中，視覺檢測篩選設備，的確有著難以檢測的缺陷，他們大多在通常光照的標準下無法檢測，唯有在特別的打光和光照標準中才能有絲毫顯現，在行業領域中，我們稱這些缺陷為“隱性缺陷”，這些一樣技術，我們沒有實際性的論證來確保能否檢測，我們仍必須利用深度學習和不斷的時刻研發，升級視覺檢測篩選設備的零部件，提升檢測的檢出率等方式，查找最佳的檢測特征來突破這一技術難點。
瑞智光電技術團隊成立至今有11年之久，一直專注于視覺檢測篩選機的研發，并深度學習視覺系統，突破多個難以檢測的視覺檢測難點，各工廠生產制造廠家能夠帶來樣品檢測，給生產廠家的生產帶來檢測效率一直是視覺檢測行業領域不斷追求的目標。
第二，伴隨著設備使用年限，出現老化問題。不論是視覺檢測機還是我們常用的手機、電腦，到達一定的使用年限，難免一些零部件出現老化的情況，設備老化很有可能妨礙檢測精確率和檢測效率，如果在檢測過程中出現錯檢、漏檢的情況未及時發現，則生產制造商非常容易造成損失。
瑞智光電研究技術員針對這一問題提出解決方案，在視覺檢測篩選設備使用的同時應自覺定期進行設備檢查維護，如出現難以解決的問題，則技術員會在二十四小時內回復，或到達現場緊急處理。
